კურსის აღწერა და შეფასების სისტემა

AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

შეფასების სისტემა - 100 ქულიანი სკალა

კურსი აფასებს მონაწილეების პრაქტიკულ შესრულებას და ცოდნის გამოყენებას ყოველდღიურ სამუშაოებში. სრული შეფასება შედგება სამი ძირითადი კომპონენტისგან:

საშინაო დავალებები

50
10 დავალება × 5 ქულა

ქვიზები

30
3 ქვიზი × 10 ქულა

საბოლოო პროექტი

20
AI Playbook და Capstone Project

💡 შეფასების ფილოსოფია

კურსის მთავარი მიზანია პრაქტიკული უნარების განვითარება, არა თეორიული ცოდნის ტესტირება. ყველა დავალება და ქვიზი ორიენტირებულია რეალურ სამუშაო სიტუაციებზე და AI ინსტრუმენტების ყოველდღიურ გამოყენებაზე.

საშინაო დავალებები (50 ქულა)

კურსის განმავლობაში მონაწილეებს ექნებათ 10 პრაქტიკული საშინაო დავალება, რომელიც დაკავშირებულია სალექციო მასალასთან და მათ პროფესიულ ინტერესებთან. თითოეული დავალება შეფასდება 5 ქულით.

⚠️ ჩაბარების წესები

დაგვიანებული ჩაბარება: თითოეული დაგვიანებული დღისთვის იკლებს 0.5 ქულა დავალების შეფასებიდან
პლაგიატი: AI-გენერირებული კონტენტის გამოყენება მისაღებია და წახალისებულია, მაგრამ აუცილებელია დოკუმენტირება, თუ როგორ გამოიყენეთ AI
ორიგინალობა: თქვენი პროფესიული კონტექსტი და კრიტიკული აზროვნება უნდა იყოს ნათლად გამოხატული

ქვიზები (30 ქულა)

კურსის განმავლობაში ჩატარდება 3 მოკლე ქვიზი, რომელიც შეამოწმებს პრაქტიკული ცოდნის გამოყენების უნარს.

✅ ქვიზების მახასიათებლები

პრაქტიკული ფოკუსი: ყველა კითხვა ორიენტირებულია რეალურ სიტუაციებზე და პრობლემის გადაჭრის უნარზე
მყისიერი ფიდბექი: ქვიზის შემდეგ მოხდება პასუხების განხილვა და საუკეთესო პრაქტიკების გაზიარება

საბოლოო პროექტი (20 ქულა)

კურსის დასასრულს მონაწილეებმა უნდა წარმოადგინონ Capstone Project, რომელიც აჯამებს მთელი კურსის განმავლობაში შეძენილ უნარებს და ცოდნას.

პროექტის კომპონენტები:

🎯 Capstone Project შედგება 3 ნაწილისგან:

  • ნაწილი 1: AI Playbook (8 ქულა)
    • პერსონალური AI გამოყენების სტრატეგია
    • Workflow-ების დოკუმენტირება
    • პრომპტების ბიბლიოთეკა (მინიმუმ 20 პრომპტი)
    • ხელსაწყოების არჩევის გზამკვლევი
  • ნაწილი 2: Real-World Implementation (8 ქულა)
    • კონკრეტული პროექტის განხორციელება AI-ით
    • „ადრე და ახლა“ შედარება (ეფექტურობა, დრო, ხარისხი)
    • შედეგების მეტრიკები და ROI ანალიზი
    • გამოწვევები და მათი გადაჭრა
  • ნაწილი 3: Future Roadmap (4 ქულა)
    • AI-ს ინტეგრაციის გეგმა შემდეგი 6 თვისთვის
    • Learning goals და უნარების განვითარების გეგმა
    • გუნდის/ორგანიზაციის AI სტრატეგია (ასეთის არსებობის შემთხვევაში)

📋 ფორმატი და მოთხოვნები:

დოკუმენტაცია: 10-15 გვერდიანი დოკუმენტი (Google Docs ან PDF)
პრეზენტაცია: 10-15 წუთიანი პრეზენტაცია (ბოლო ლექციაზე)
მასალები: ყველა არსებული დავალების ინტეგრირება და განვითარება
ვადა: კურსის ბოლო ლექციის დღეს
ქულები: დოკუმენტაცია (12 ქულა) + პრეზენტაცია (8 ქულა) = 20 ქულა

⚠️ შეფასების კრიტერიუმები:

  • სიღრმე: დეტალური ანალიზი და დოკუმენტირება
  • პრაქტიკულობა: რეალური, გამოყენებადი რეკომენდაციები
  • შედეგები: გაზომვადი შედეგები და impact
  • ინოვაცია: კრეატიული მიდგომები და გადაწყვეტილებები
  • პრეზენტაცია: მკაფიო კომუნიკაცია და ვიზუალური მასალები

საბოლოო შეფასების სკალა

კურსის დასასრულს თქვენი საბოლოო შეფასება განისაზღვრება შემდეგი სკალით:

ქულა შეფასება აღწერა
91-100 A (ფრიადი) შესანიშნავი შესრულება და ყველა მიზნის მიღწევა
81-90 B (ძალიან კარგი) ძალიან კარგი შესრულება, მცირე გაუმჯობესების საშუალებით
71-80 C (კარგი) კარგი შესრულება, დაუფლება ძირითად კონცეფციებს
61-70 D (დამაკმაყოფილებელი) დამაკმაყოფილებელი, საჭიროა დამატებითი პრაქტიკა
0-60 F (ვერ ჩააბარა) არასაკმარისი შესრულება, კურსი გავლილად არ ჩაითვლება

🎓 სერტიფიკატის მიღების პირობები

  • მინიმუმ 61 ქულა (D ან უკეთესი შეფასება)
  • მინიმუმ 12 ლექციიდან 9-ზე დასწრება (არანაკლებ 75% დასწრება)
  • მინიმუმ 7 საშინაო დავალების ჩაბარება (10-დან)
  • სამივე ქვიზში მონაწილეობა
  • საბოლოო პროექტის წარდგენა

დამატებითი ინფორმაცია

კურსის პოლიტიკა

📅 დასწრება და ვადები

დასწრება: მოსალოდნელია, რომ მონაწილეები დაესწრებიან ყველა ლექციას. თუ რაიმე მიზეზით ვერ ესწრებით, წინასწარ აცნობეთ ლექტორს.
ვადები: ყველა დავალების ვადები მკაფიოა და გამოცხადებული. დაგვიანებული ჩაბარება იწვევს ქულების შემცირებას.
ვადის გაგრძელება: განსაკუთრებულ შემთხვევებში (ავადმყოფობა, საოჯახო გარემოებები) შესაძლებელია ვადის გაგრძელება ლექტორთან შეთანხმებით.

აკადემიური პატიოსნება

კურსის ბუნებიდან გამომდინარე, AI ინსტრუმენტების გამოყენება არა მხოლოდ დასაშვებია, არამედ წაახალისებელია. თუმცა:

ტექნიკური მოთხოვნები

კურსის წარმატებით გავლისთვის საჭიროა:

📱 Google Classroom და დავალებების ჩაბარება

კურსის პლატფორმა: ყველა საშინაო დავალება და ქვიზი ჩაბარებულ უნდა იქნას Google Classroom-ში.
კურსის სახელი: "AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში"
შემოერთება: classroom.google.com (კურსის კოდი მიიღებთ პირველ ლექციაზე)
ჩაბარების ფორმატი: Google Docs link ან PDF ფაილი
შენიშვნა: Google Docs-ის გაზიარებისას დარწმუნდით რომ "Anyone with the link can view/comment"

📧 კომუნიკაცია და მხარდაჭერა

კითხვები, პრობლემები, ან დახმარების საჭიროება? დაგვიკავშირდით:
Email: [email protected]
Google Classroom: შეკითხვების განყოფილება (კომენტარები დავალებებზე)
საპასუხო დრო: 24-48 საათი სამუშაო დღეებში
კონსულტაციის საათები: ლექციის წინ 30 წუთით ადრე (წინასწარი შეთანხმებით)

← უკან მთავარ გვერდზე