⏱️ ხანგრძლივობა: 55 წუთი
35 წთ ჯგუფური მუშაობა + 15 წთ პრეზენტაციები + 5 წთ შეფასება
Capstone Project არის კურსის კულმინაცია - აქ გამოიყენებთ ყველა ისწავლილ AI უნარს რეალური ბიზნეს გამოწვევის გადასაჭრელად.
1. 5-Slide Presentation (Canva-ით შექმნილი)
2. Action Plan - კონკრეტული ნაბიჯები
3. AI Tools List - რა tools გამოიყენეთ
4. Expected Impact - რა შედეგები მოგვცემს
5. 3-Minute Pitch - სრული ჯგუფის პრეზენტაცია
ჯგუფი: საწყობის მენეჯერები
პრობლემა: ბოლო 3 თვის მონაცემებით, Gastronome.ge-ს საწყობში stockout rate არის 12% (industry average 5-8%). ეს ნიშნავს 12% შემთხვევებში პროდუქტი არ არის ხელმისაწვდომი როცა მომხმარებელი სურს შეძენას.
Impact:
• Lost revenue: ~150,000₾/თვე
• Customer dissatisfaction და brand damage
• Operational inefficiency
მიზანი: შექმენით AI-powered system რომელიც შეამცირებს stockout-ს 2%-მდე (98%+ availability) მომდევნო 90 დღეში.
1. Root Cause Analysis: რატომ ხდება stockouts? (AI-ით 5 Whys/Fishbone)
2. Predictive System: როგორ მოვახდინოთ inventory-ს prediction AI-ით
3. Automation Workflow: რა ავტომატიზდება (Zapier/alerts)
4. Monitoring Dashboard: როგორ ვაკონტროლოთ პროგრესი
5. 90-Day Implementation Plan: კონკრეტული ნაბიჯები timeline-ით
ჯგუფი: რესტორნის მენეჯერები
პრობლემა: Gastronome.ge restaurants-ის Google Reviews rating არის 4.2/5.0 (სამიზნე: 4.8+). Customer feedback-ებში ძირითადი საჩივრები:
• Service speed - ბლანკების მომსახურება ზედმეტად გრძელი
• Inconsistency - ხარისხი განსხვავდება location-ების მიხედვით
• Limited personalization - სტანდარტული approach
Impact:
• Negative reviews და brand reputation risk
• Lower customer retention
• Lost premium positioning
მიზანი: AI-driven guest experience transformation რომელიც მიაღწევს 4.8+ rating-ს 90 დღეში.
1. Feedback Analysis: AI-ით ყველა review-ის ანალიზი და pattern identification
2. Service Optimization: AI-assisted scheduling და workflow improvement
3. Personalization System: როგორ გამოვიყენოთ AI customer preferences-ისთვის
4. Training Program: AI-powered staff training materials
5. Measurement Framework: როგორ ვზომავთ პროგრესს real-time
ჯგუფი: დისტრიბუციის მენეჯერები
პრობლემა: On-time delivery rate არის 78% (target: 95%+). ეს ნიშნავს 22% deliveries აგვიანებს 30+ წუთით. ძირითადი პრობლემები:
• Route inefficiency - არაოპტიმალური მარშრუტები
• Traffic unpredictability - არ არის real-time adjustments
• Poor coordination - warehouse და delivery sync issues
• Driver performance variance - inconsistent execution
Impact:
• Customer complaints და refund requests
• Higher fuel costs (inefficient routes)
• Driver overtime expenses
მიზანი: AI-optimized delivery system რომელიც მიაღწევს 95%+ on-time delivery-ს.
1. Route Optimization: AI-powered route planning (daily optimization)
2. Predictive System: traffic და delivery time predictions
3. Real-time Coordination: warehouse-delivery sync automation
4. Driver Performance: AI coaching და performance tracking
5. Customer Communication: automated ETA updates
ჯგუფი: საოპერაციო მენეჯერები
პრობლემა: Gastronome.ge-ს 5 განსხვავებულ location-ზე არის განსხვავებული processes და standards. ეს იწვევს:
• Inconsistent quality across locations
• Training difficulty - ყოველი ფილიალი "თავისებურად" მუშაობს
• Scaling challenges - ახალი ფილიალების გახსნა რთული
• Knowledge loss - როცა employees თავებენ
Impact:
• Brand inconsistency
• Higher training costs და onboarding time
• Inefficient operations
მიზანი: შექმენით AI-powered Operational Excellence Framework სრული standardization-ისთვის.
1. Process Documentation: ყველა key process-ის SOP creation AI-ით
2. Knowledge Base: Centralized AI-searchable knowledge system
3. Training Materials: AI-generated visual training content
4. Quality Monitoring: AI-assisted quality checks და compliance
5. Continuous Improvement: AI feedback loop და optimization
ჯგუფი: მაღაზიის მენეჯერები
პრობლემა: Gastronome.ge stores-ის conversion rate არის 25% (industry premium: 40%+). ეს ნიშნავს 75% visitors-ი გადის ყიდვის გარეშე. გამოწვევები:
• Generic experience - არაფერი განასხვავებს supermarkets-ისგან
• Limited personalization - ყველას ერთნაირი approach
• Product discovery problem - customers ვერ პოულობენ სასურველს
• No differentiation - premium positioning არ ჩანს
Impact:
• Lost revenue opportunity
• Price competition (როცა experience weak)
• Premium brand dilution
მიზანი: შექმენით AI-enhanced premium shopping experience რომელიც გაზრდის conversion-ს 40%-მდე.
1. Customer Segmentation: AI-powered customer profiling და preferences
2. Personalization Engine: როგორ მოვარგოთ experience თითოეულ customer-ს
3. Product Discovery: AI recommendations და smart search
4. Visual Merchandising: AI-assisted store layout და displays
5. Engagement Strategy: events, tastings, exclusive experiences
00:00-05:00 (5 წთ) - Introduction & Team Formation
• Challenge-ების განხილვა
• ჯგუფების დაყოფა როლების მიხედვით
• Tools და resources access
05:00-40:00 (35 წთ) - Group Work
• Problem analysis AI tools-ით
• Solution brainstorming
• Presentation creation (Canva)
• Action plan development
• Rehearsal და finalization
40:00-55:00 (15 წთ) - Presentations
• თითოეული ჯგუფი: 3 წუთი pitch
• 5 ჯგუფი × 3 წთ = 15 წთ
55:00-60:00 (5 წთ) - Evaluation & Feedback
• შეფასება და awards
• Key takeaways
Slide 1: Problem Overview - Current state და challenge
Slide 2: Root Cause Analysis - რატომ არსებობს პრობლემა
Slide 3: AI-Powered Solution - კონკრეტული გადაწყვეტა
Slide 4: Implementation Plan - 90-day timeline და action steps
Slide 5: Expected Impact - metrics, ROI, timeline
დრო იწყება... ახლა!
Good Luck! 🍀
💪 გამოიყენეთ ყველა ისწავლილი AI უნარი!