კურსზე რეგისტრაცია
შემოუერთდით კურსს და დაეუფლეთ გენერატიული AI-ის გამოყენებას თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოში
დარეგისტრირდიშეფასების სისტემა
გაეცანით კურსის დეტალურ აღწერას, შეფასების სისტემას და დავალებების სტრუქტურას
ნახე დეტალებიშეფასების სისტემა
100 ქულიანი სკალა
(10 × 5 ქულა)
(3 × 10 ქულა)
(Capstone)
კურსის სტრუქტურა
11 ლექცია დაყოფილი 6 მოდულად
შესავალი
2 ლექციაგენერატიული ინტელექტის შესავალი და ChatGPT საფუძვლები
- AI-ის მოკლე ისტორია და ევოლუცია
- გენერატიული AI - კონცეფცია და შესაძლებლობები
- ChatGPT ინტერფეისი და პირველი ნაბიჯები
- Prompt-ის საფუძვლები
Prompt Engineering
- CLEAR Framework და სტრუქტურირებული პრომპტები
- Few-shot და Zero-shot Learning
- Chain-of-Thought და როლზე დაფუძნებული პრომპტები
- ბესტ პრაქტისები
ტექსტი და კრეატივი
2 ლექციატექსტის გენერაცია და სტილი
- სხვადასხვა ფორმატში ტექსტის გენერაცია
- ტონის და სტილის კონტროლი
- რედაქტირება და შეჯამება
- აუდიტორიაზე მორგება
კრეატიული იდეების შექმნა და ინოვაცია
- Brainstorming ტექნიკები AI-თან
- ინოვაციური ფრეიმვორკები (SCAMPER, TRIZ)
- იდეების ვალიდაცია და MVP დაგეგმვა
- AI როგორც კრეატიული პარტნიორი
ინფორმაცია და პროფესია
2 ლექციაინფორმაციის დამუშავება და კვლევა
- Research Methodology AI-ით
- PDF და დოკუმენტების ანალიზი
- ფაქტების გადამოწმება და სანდოობა
- ინფორმაციის სინთეზი
პროფესიული აპლიკაციები და სამუშაო პროცესები
- Industry-specific AI გამოყენება
- Workflow-ების ოპტიმიზაცია
- პრომპტების ბიბლიოთეკა და შაბლონები
- პროდუქტიულობის მეტრიკები
ვიზუალი და ავტომატიზაცია
2 ლექციავიზუალური კონტენტი და პრეზენტაციები
- Image Generation (Midjourney, DALL-E, Canva AI)
- Prompt Engineering ვიზუალებისთვის
- პრეზენტაციები Gamma-ით
- Video Creation (RunwayML)
ავტომატიზაცია და No-Code ხელსაწყოები
- Zapier და Make ავტომატიზაცია
- Microsoft Copilot და Google Workspace AI
- Notion AI და Productivity Tools
- Prompt Chaining რთული ამოცანებისთვის
უსაფრთხოება და Custom AI
2 ლექციაუსაფრთხოება, ეთიკა და პასუხისმგებლიანი გამოყენება
- Data Privacy და უსაფრთხოების საფრთხეები
- Deepfakes და Misinformation
- AI ეთიკის პრინციპები და ბაიასები
- ორგანიზაციული AI Policy
Custom AI ასისტენტები
- ChatGPT Custom GPTs - შექმნა და კონფიგურაცია
- Claude Projects და Custom Instructions
- Knowledge Base ინტეგრაცია
- პრაქტიკული Use Cases
დასკვნა
1 ლექციაAI Playbook და მომავლის განვითარება
- პერსონალური AI Playbook-ის შედგენა
- მომავლის ტენდენციები (GPT-5, Multimodal AI)
- Continuous Learning სტრატეგია
- Capstone Project პრეზენტაციები
გიორგი ბასილაია
კურსის ლექტორი და AI Expert
25+ წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიების სფეროში. უნივერსიტეტის პროფესორი და მკვლევარი, რომელიც თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMware.
14 სამეცნიერო ნაშრომი (3388 ციტირება Google Scholar-ზე) | 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტი (NATO, USAID, ERASMUS) | სპეციალიზაცია: AI პრაქტიკული გამოყენება, კიბერუსაფრთხოება, No-Code ავტომატიზაცია
სწავლების მიდგომა: პრაქტიკაზე დაფუძნებული - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ მონაწილეები მუშაობენ რეალურ პროექტებზე, რაც კურსს აქცევს პრაქტიკულ გზამკვლევად AI-ის ინტეგრირებისთვის პროფესიულ ცხოვრებაში.