AI - ხელოვნური ინტელექტი პრაქტიკაში

🎯

მიზანი

პრაქტიკული AI უნარები

👨‍🏫

ლექტორი

გიორგი ბასილაია

📚

ფორმატი

2 საათიანი ლექციები

💼

დონე

დამწყებიდან ექსპერტამდე

🎓

კურსზე რეგისტრაცია

შემოუერთდით კურსს და დაეუფლეთ გენერატიული AI-ის გამოყენებას თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოში

დარეგისტრირდი

📘

კურსის აღწერა

სრული ინფორმაცია კურსის შესახებ - სტრუქტურა, პროგრამა, ლექტორი და რეგისტრაციის დეტალები

იხილე კურსი

🛠️

AI ინსტრუმენტები

კურსში განხილული ყველა AI ხელსაწყოს სრული კატალოგი და აღწერილობა ერთ სივრცეში

ნახე კატალოგი

💜

Lovable AI გზამკვლევი

შექმენით ვებ აპლიკაციები კოდირების გარეშე - დემო პროექტით და პრაქტიკული მაგალითებით

ნახე გზამკვლევი

⚡

Make.com გზამკვლევი

ავტომატიზაციის სრული გზამკვლევი - Scenario-ების შექმნა, Webhook-ები და რეალური პროექტები

ნახე გზამკვლევი

📊

შეფასების სისტემა

გაეცანით კურსის დეტალურ აღწერას, შეფასების სისტემას და დავალებების სტრუქტურას

ნახე დეტალები

კურსის სტრუქტურა

12 ლექცია დაყოფილი 6 მოდულად

შესავალი

2 ლექცია

ლექცია 1 ⏱️ 2 საათი

გენერატიული ინტელექტის შესავალი და ChatGPT საფუძვლები

AI-ის მოკლე ისტორია და ევოლუცია
გენერატიული AI - კონცეფცია და შესაძლებლობები
ChatGPT ინტერფეისი და პირველი ნაბიჯები
Prompt-ის საფუძვლები

ლექცია 2 ⏱️ 2 საათი

Prompt Engineering

CLEAR Framework და სტრუქტურირებული პრომპტები
Few-shot და Zero-shot Learning
Chain-of-Thought და როლზე დაფუძნებული პრომპტები
საუკეთესო პრაქტიკები

ტექსტი და კრეატივი

2 ლექცია

ლექცია 3 ⏱️ 2 საათი

ტექსტის გენერაცია და სტილი

სხვადასხვა ფორმატში ტექსტის გენერაცია
ტონის და სტილის კონტროლი
რედაქტირება და შეჯამება
აუდიტორიაზე მორგება

ლექცია 4 ⏱️ 2 საათი

კრეატიული იდეების შექმნა და ინოვაცია

Brainstorming ტექნიკები AI-თან
ინოვაციური ფრეიმვორკები (SCAMPER, TRIZ)
იდეების ვალიდაცია და MVP დაგეგმვა
AI როგორც კრეატიული პარტნიორი

ინფორმაცია და პროფესია

2 ლექცია

ლექცია 5 ⏱️ 2 საათი

ინფორმაციის მოძიება და გამოყენება ყოველდღიურ სამუშაოში

სწრაფი პასუხები სამუშაო კითხვებზე
ტექსტების შეჯამება 3 ფორმატში
ფაქტების შემოწმება და ვალიდაცია
ვარიანტების შედარება და ანგარიშები
Customer Service, გაყიდვები, მარკეტინგი

ლექცია 6 ⏱️ 2 საათი

პროფესიული აპლიკაციები და სამუშაო პროცესები

AI-ს გამოყენება კონკრეტულ ინდუსტრიებში
Workflow-ების ოპტიმიზაცია
პრომპტების ბიბლიოთეკა და შაბლონები
პროდუქტიულობის მეტრიკები

ვიზუალი, მულტიმედია და ავტომატიზაცია

3 ლექცია

ლექცია 7 ⏱️ 2 საათი

ვიზუალური კონტენტი და პრეზენტაციები

Image Generation (Midjourney, DALL-E, Canva AI)
Prompt Engineering ვიზუალებისთვის
პრეზენტაციები Gamma-ით
Video Creation (RunwayML)

ლექცია 8 ⏱️ 2 საათი

აუდიო, ხმა და ვიდეო გენერაცია

მუსიკის გენერაცია (Suno AI, Udio)
ხმის გენერაცია და Voice Cloning (ElevenLabs)
ვიდეო AI (RunwayML, Pika, Sora, HeyGen)
YouTube და TikTok კონტენტის ოპტიმიზაცია

ლექცია 9 ⏱️ 2 საათი

ავტომატიზაცია და No-Code ხელსაწყოები

Zapier და Make ავტომატიზაცია
Microsoft Copilot და Google Workspace AI
Notion AI და Productivity Tools
Prompt Chaining რთული ამოცანებისთვის

უსაფრთხოება და Custom AI

2 ლექცია

ლექცია 10 ⏱️ 2 საათი

უსაფრთხოება, ეთიკა და პასუხისმგებლიანი გამოყენება

Data Privacy და უსაფრთხოების საფრთხეები
Deepfakes და Misinformation
AI ეთიკის პრინციპები და მიკერძოებები
ორგანიზაციის AI პოლიტიკა

ლექცია 11 ⏱️ 2 საათი

Custom AI ასისტენტები

ChatGPT Custom GPTs - შექმნა და კონფიგურაცია
Claude Projects და Custom Instructions
Knowledge Base ინტეგრაცია
პრაქტიკული Use Cases

დასკვნა

1 ლექცია

ლექცია 12 ⏱️ 2 საათი

AI Playbook და მომავლის განვითარება

პერსონალური AI Playbook-ის შედგენა
მომავლის ტენდენციები (GPT-5, Multimodal AI)
უწყვეტი სწავლის სტრატეგია
Capstone Project პრეზენტაციები

შეფასების სისტემა

100 ქულიანი სკალა

საშინაო დავალებები
(10 × 5 ქულა)

ქვიზები
(3 × 10 ქულა)

საბოლოო პროექტი
(Capstone)

გიორგი ბასილაია

კურსის ლექტორი და AI ექსპერტი

25+ წლიანი გამოცდილება ტექნოლოგიების სფეროში. უნივერსიტეტის პროფესორი და მკვლევარი, რომელიც თანამშრომლობდა ისეთ გლობალურ კომპანიებთან, როგორიცაა Google, Microsoft, Amazon, IBM, Dell, HP-Enterprise, VMware.

14 სამეცნიერო ნაშრომი (3388 ციტირება Google Scholar-ზე) | 18 საერთაშორისო კვლევითი პროექტი (NATO, USAID, ERASMUS) | სპეციალიზაცია: AI-ის პრაქტიკული გამოყენება, კიბერუსაფრთხოება, No-Code ავტომატიზაცია

სწავლების მიდგომა: პრაქტიკაზე დაფუძნებული - ყოველი თეორიული თემის შემდეგ მონაწილეები მუშაობენ რეალურ პროექტებზე, რაც კურსს აქცევს პრაქტიკულ გზამკვლევად AI-ის ინტეგრირებისთვის პროფესიულ ცხოვრებაში.